Mide espacios,
no personas.
Sabe cuánta gente pasa frente a tu pantalla o tu tienda, cuántas de verdad miran, por cuánto tiempo y qué perfil tienen. Todo se calcula dentro del equipo y el cuadro de video se descarta al instante: nunca sale una imagen, nunca se guarda un rostro.
Sin video almacenado Sin reconocimiento facial Cumple la Ley 1581 de 2012 Datos aislados por cliente
Personas por hora · día promedio
Miraron Pasaron sin mirar pico 18:00 · 520/hPerfil de audiencia
Pantallas por tasa de atención
Recreación del panel con datos de ejemplo. La demo en vivo usa el mismo diseño.
Vender una pantalla con «pasan muchas personas» ya no alcanza
El anunciante pregunta cuántos la vieron, quiénes eran y a qué hora. Sin medición, la respuesta es un estimado del aforo del sitio — y el estimado se negocia a la baja.
Inventario plano
Todas las pantallas se venden al mismo precio aunque una tenga siete veces más tráfico que otra.
Post-buy sin evidencia
Al cierre de campaña entregas reproducciones, no audiencia. El cliente no puede comparar contra otros medios.
Cámaras que asustan
Medir con video grabado abre un problema legal y reputacional que ningún operador quiere firmar.
La cámara ve. El equipo cuenta. Solo salen números.
Una cámara apunta a la zona frente a la pantalla. El equipo que está junto a ella detecta cuerpos y rostros, estima género y rango de edad, mide cuánto tiempo cada persona estuvo y cuánto miró — y descarta el cuadro. Lo único que viaja a la nube es una línea de texto por persona.
Esto es lo único que sale del equipo — un evento por persona:
POST /functions/v1/ingest { "device_id": "vx-tm-c100-02", "events": [{ "ts": "2026-06-13T18:42:10Z", "gender": "female", "age_bucket": "25-34", "dwell_seconds": 9.8, "attention_seconds": 3.1, "looked": true, "unique_in_window": true }] }
Sin fotos, sin embeddings, sin identificadores de persona. El equipo tampoco declara a qué cliente pertenece: el servidor lo resuelve por su llave.
Cámara + equipo
Una cámara apunta al área frente a la pantalla y se conecta al equipo que ya está junto a ella. No necesitas cambiar el reproductor.
Detección en el borde
Detecta cuerpos, sigue a cada persona mientras está en cuadro, estima género y rango de edad, y mide presencia y atención.
Evento anónimo
Cuando la persona sale de cuadro se envía un evento agregado. Si no hay internet, se guarda en el equipo y se reenvía después.
Panel y API
Los eventos alimentan el panel y la API /v1. Cada cliente ve solo lo suyo: el aislamiento se aplica en la base de datos.
El embudo de atención, con las mismas definiciones de la industria
Las mismas métricas que definen Quividi, AdMobilize y la guía de medición DOOH del IAB. Sin inventar unidades propias y sin inflar el número grande.
| Métrica | Definición |
|---|---|
| OTS / impactos | Personas que pasaron y pudieron ver. Alcance bruto. |
| Miraron | De esos, quienes giraron el rostro hacia la pantalla al menos una vez. |
| Tasa de atención | Miraron ÷ OTS. Qué tan efectiva es la pantalla en capturar la mirada. |
| Presencia (dwell) | Tiempo total que la persona estuvo dentro del campo de visión. |
| Tiempo de atención | Tiempo efectivo mirando la pantalla. |
| Ratio de atracción | Atención ÷ presencia. Qué tan atractivo es el contenido. |
| Personas distintas | Alcance: personas diferentes en el periodo, no detecciones. Es un estimado y se reporta como tal. |
| Frecuencia | OTS ÷ personas distintas. Cuántas veces vio la pantalla cada persona. |
Cortes disponibles
Cada métrica se corta por género, rango de edad (0-17, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+), hora del día, pantalla, grupo de pantallas y cliente.
Los rangos de edad se pueden renombrar y agrupar por cliente, para que el reporte hable el idioma de tu tarifario.
Las cinco categorías que pide el anunciante
Mujeres, hombres, niños, adultos mayores e indefinidos. Los indefinidos son las personas cuyo perfil no se pudo leer con confianza: se reportan aparte, nunca se reparten entre las otras categorías para que el número se vea mejor.
Cómo se ve el día a día
Tres vistas que usa el equipo comercial: la hora en que conviene vender, el perfil que compra el anunciante y el cierre de campaña con audiencia medida.
Semana y hora: qué franja vale más
El mapa de calor muestra intensidad por día y franja. Con eso dejas de vender «el mes» y empiezas a vender picos.
Impactos por día y franja
menosmásCierre de campaña con audiencia medida
El anunciante recibe alcance, frecuencia, perfil y costo por mil personas alcanzadas — no reproducciones.
Campaña Frutte · 1–30 jun · 4 pantallas
Ejemplo con datos sintéticos: anunciante y cifras ilustrativos.
Cada cliente entra y ve solo lo suyo
Tres roles: administrador del operador (toda la red), analista de un grupo de pantallas y anunciante (solo sus pantallas). El aislamiento se aplica en Postgres con Row Level Security, no solo en la aplicación: si la consulta se escapa, la base de datos igual no devuelve filas ajenas.
Y si prefieres llevarte los datos a tu propio BI, la API /v1 entrega lo mismo en JSON.
GET /v1/summary?from=2026-06-01&to=2026-06-30 Authorization: Bearer <account_api_key> { "ots": 132300, "watchers": 42900, "attention_rate": 0.324, "unique_viewers": 55100, "frequency": 2.4, "avg_dwell_seconds": 11.6, "avg_attention_seconds": 4.2, "attraction_ratio": 0.36, "by_gender": { … }, "by_age": { … } }
Una plataforma, varios lugares donde apuntar la cámara
El núcleo es el mismo. Lo que cambia es hacia dónde mira la cámara y qué métrica importa. Marcamos qué está disponible hoy y qué está en construcción, sin mezclarlo.
Publicidad exterior (DOOH)
Audiencia real por pantalla: cuántos pasaron, cuántos miraron, qué perfil y a qué hora. Sirve para tarifar por franja y cerrar campaña con evidencia.
Ejemplo: la pantalla del andén norte tiene 38,1% de atención contra 21,3% del bus. Es la misma red, pero no vale lo mismo.
Tráfico en tienda
Cuánta gente pasa por la fachada y cuánta entra, por hora y por perfil. La base para saber si el problema es el tráfico o la conversión.
Ejemplo: pasan 2.740 personas al día y entran 980. La tasa de captura es 36%: la vitrina es la palanca, no la publicidad.
Góndola y lineal
Subes la foto del lineal, dibujas las zonas por referencia y ves mapa de calor, ranking por SKU y tiempo de decisión. Si cargas tu sell-out, también la conversión.
Mide dónde se detiene el comprador frente al lineal y por cuánto tiempo — no que se haya llevado el producto.
Colas y tiempo de espera
Largo de fila y espera estimada en cajas y puntos de servicio, con alertas cuando se pasa del umbral.
Aplica a retail, bancos, restaurantes y aeropuertos.
Aforo en vivo
Cuántas personas hay ahora en el espacio, para control de capacidad en centros comerciales, estaciones y eventos.
Mismo equipo, misma cámara: cambia la vista, no el hardware.
Conversión
Cargas tu sell-out en CSV y lo cruzamos con lo medido: conversión de quienes pasan a quienes compran, por hora y por día.
Tú subes el archivo; no nos conectamos a tu POS ni leemos datos de tus clientes.
La posición de privacidad no es una promesa: es cómo está construido
El video no sale del dispositivo porque no hay ruta para que salga. No hay almacenamiento de imágenes, ni base de rostros, ni forma de volver de un dato a una persona.
Lo que hace
- Contar personas y medir presencia y atención.
- Estimar género y rango de edad de forma agregada.
- Procesar todo dentro del equipo y descartar el cuadro.
- Transmitir solo conteos y tiempos, en texto.
Lo que no hace, nunca
- Reconocimiento facial o identificación de personas.
- Guardar o transmitir imágenes, video o huellas faciales.
- Cruzar a una persona con su nombre, celular o compra.
- Seguir a la misma persona entre cámaras o entre días.
Cómo se cuentan las personas distintas
Mientras la persona está en cuadro, el equipo le asigna un identificador temporal: una persona es un seguimiento, no una detección por mirada. Ese identificador vive en memoria y se borra. Nadie es reconocido de un día para otro.
Ley 1581 de 2012
Al no tratarse datos que permitan identificar a una persona, no hay dato personal que administrar. Aun así entregamos el material de señalización del sitio y la documentación técnica para la revisión legal de tu cliente.
Aislamiento entre clientes
Cada operador y cada anunciante consulta la misma base, pero la política de la base de datos filtra por identidad en cada consulta. El equipo de campo ni siquiera declara a qué cliente pertenece.
Tres productos, según la pregunta que necesitas responder
Precios en dólares (USD), al mes. Cada tarjeta dice qué responde ese producto y, con la misma letra, qué no responde.
Responde: cuántas personas pasan, a qué hora y qué día, género y rango de edad, cuántas miran y por cuánto tiempo.
No responde: qué hicieron esas personas con el producto.
Desde 101 cámaras, todas bajan a $9 — no solo las nuevas.
Responde: el embudo completo — cuántos pasan, cuántos se detienen, qué tocan y qué se vendió, todo con datos demográficos.
No responde: no sigue personas individuales entre cámaras (cruza agregados por hora) y no confirma que alguien se llevó el producto: mide dónde se detiene y cuánto tiempo frente al lineal.
Por separado serían $46. Se factura por sitio: dos cámaras, una sola unidad.
Responde: interacciones por SKU, tiempo de decisión, mapa de calor del lineal y conversión a venta si cargas el sell-out.
No responde: quién interactuó, ni cuánta gente pasó de largo sin detenerse.
Tarifa plana: no baja por volumen.
El cobro es mensual por PayPal (tarjeta o saldo de PayPal) y cambias la cantidad cuando quieras desde tu cuenta. Si aún no tienes cuenta, la creas, confirmas el correo y vuelves directo al pago. Si un producto todavía no está habilitado para pago en línea, te lo decimos en ese paso y lo activamos contigo. El precio no incluye la cámara ni el equipo.
Lo que siempre preguntan
¿Guardan el video?
No. El cuadro se analiza en memoria dentro del equipo y se descarta enseguida. No se graba en disco, no se sube a la nube y no hay forma de recuperarlo después.
¿Es reconocimiento facial?
No. Detectamos que hay un rostro para saber si la persona miró y para estimar un rango de edad y un género. Nunca se compara contra una base de personas ni se guarda una huella facial.
¿Qué pasa si se cae el internet?
El equipo sigue contando y guarda los eventos en un buffer local. Cuando vuelve la conexión los reenvía con su hora original, así que no pierdes el periodo.
¿Qué tan exactas son las cifras?
Los conteos y los tiempos son medidos. El género y la edad son estimaciones, y lo que no se puede leer con confianza se reporta como «indefinido» en vez de repartirlo. Las personas distintas son un estimado, como en toda la industria, y así se rotulan.
¿Puedo darle acceso a mis anunciantes?
Sí. Cada anunciante entra con su usuario y ve solo las pantallas de su campaña. El filtro se aplica en la base de datos, no en la pantalla del navegador.
¿Qué necesito para instalar?
Una cámara apuntando a la zona frente a la pantalla, el equipo que la procesa, corriente y una conexión de datos modesta: viajan líneas de texto, no video. Nosotros te damos la llave del dispositivo desde el panel.
¿Cómo se cobra y puedo cancelar?
Suscripción mensual cobrada por PayPal: por cámara en los productos de cámara y por sitio en el multicámara. Cambias la cantidad desde la sección Suscripción; si cancelas, el acceso te queda hasta el final del periodo que ya pagaste.
¿Sirve dentro de un bus o solo en estaciones?
Sirve en ambos. En un espacio cerrado, como un bus, la misma persona ve la pantalla muchas veces: por eso reportamos impactos y personas distintas por separado, para no contar veinte veces al mismo pasajero.
¿Listo para vender audiencia, no aforo?
Empieza con una pantalla. Si la medición no te cambia una decisión el primer mes, no vale la pena escalarla.